Alfredo de Jesus Celis de la Rosa
Vanessa Labrada Martagon
En la actualidad los profesionales de la salud están expuestos a una gran cantidad de información compleja. En este contexto, los conocimientos en bioestadística se han vuelto fundamentales para que el profesional de la salud pueda desempeñarse exitosamente.
Bioestadística, 3ª edición, busca ser una obra de referencia dirigida a cualquier estudiante de medicina o de las ciencias de la salud. Su escritura concisa y clara permite una rápida asimilación de los conceptos que componen a este interesante campo de estudio. Asimismo, busca proveer las herramientas que permitan al lector recolectar, clasificar, resumir y analizar datos estadísticos con el objetivo de realizar un mejor proceso de toma de decisiones.
El contenido de esta nueva edición se ha actualizado y rediseñado con el fin de incrementar la utilidad de éste en su aplicación a escenarios reales. Los numerosos ejercicios y ejemplos permiten al lector desarrollar y fortalecer las habilidades necesarias para realizar un mejor análisis de la información relacionada al área de la salud.
Dicen que la tercera es la vencida, y ya llegamos. Pero no sin el apoyo de aquellos que han adquirido y recomendado las ediciones anteriores: a ellos, todo mi agradecimiento.
Para esta nueva edición hemos seguido la misma propuesta de las anteriores: un libro de texto de Bioestadística, orientado principalmente a estudiantes de medicina, desde la perspectiva de la Salud Pública y la Epidemiología, pero que también puede ser utilizado por estudiantes de pregrado y posgrado de otras disciplinas del campo de la salud. Y digo “seguimos” porque con solo leer la pasta de este libro habrán notado que para esta edición la autoría de la misma la comparto con la Dra. Vanessa Labrada Martagón. Aclaro que ella no es la única adición: esta tercera edición incluye tres nuevos capítulos: consideramos importante que aquellos interesados en aplicar la bioestadística a sus investigaciones tengan (al menos) una “introducción a los diseños de investigación epidemiológica”; también consideramos de utilidad que se incluyera la definición de algunos “indicadores básicos de salud”; finalmente, creimos importante que los estudiosos de los fenómenos de la salud en la población conozcan algunos enfoques relativamente novedosos, por lo que también incluimos una “introducción a los modelos lineales generalizados”. Estos no fueron los únicos cambios, ya que también agregamos el uso de “R” (que es un programa gratuito muy útil para el análisis estadístico), los conceptos de sensibilidad, especificidad, VPP y VPN (en el apartado de proporciones), y el Teorema de Bayes (en el capítulo de probabilidad); dejamos atrás Epi Info 6 y Epi Info 2000 para incluir Epi Info 7 y OpenEpi. No obstante, buscamos que el texto mantuviera la misma claridad y simplicidad en las explicaciones, y que los ejemplos pudieran conducir a los estudiantes sin demasiados obstáculos durante su estudio.
CONTENIDO
Sección I. Características, recolección, revisión y cómputo de datos
1. Características de los datos
2. Recolección y revisión de los datos
3. Cómputo de los datos
4. Introducción a los programas de cómputo
Sección II. Estadística descriptiva
5. Escala cualitativa
6. Escala cuantitativa
7. Presentación de los datos
Sección III. Elementos para la inferencia estadística
8. Muestreo
9. Elementos de probabilidad para la inferencia estadística
10. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cuantitativas
11. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cualitativas
12. Inferencia estadística
Sección IV. Inferencia estadística para una variable dependiente y una independiente
13. Pruebas de hipótesis para una y dos variables cualitativas
14. Estimaciones de intervalo para una y dos variables cualitativas
15. Tamaño de muestra para variables dependientes cualitativas
16. Pruebas de hipótesis para una y dos variables cuantitativas
17. Intervalos de confianza para la estimación de medias
18. Análisis de varianza
19. Tamaño de muestra para variables dependientes cuantitativas
20. Regresión y correlación simple
21. Pruebas no paramétricas
Sección V. Inferencia estadística para una variable dependiente y dos o más variables independientes
22. Regresión y correlación múltiple
23. Análisis Estratificado y Regresión Logística
24. Análisis de supervivencia
25. Metaanálisis
Apéndice A. Tabla de números aleatorios
Apéndice B. Áreas de la curva normal
Apéndice C. Distribución binomial de probabilidad
Apéndice D. Distribución de probabilidad de Poisson
Apéndice E. Percentiles de la distribución t.
Apéndice F. Percentiles de distribución F
Apéndice G. Percentiles de la distribución x2
Apéndice H. Valores críticos para una prueba Mann-Whitney-Wilcoxon
Apéndice I. Valores críticos para una prueba de Krusbal-Wallis